NARRATIVE ALGORITHMS AND SUBJECT FORMATION: A PHILOSOPHICAL INQUIRY INTO STUDENT STORYTELLING IN THE AGE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Laura  TURARBEKOVA; Dinara  SAPAROVA; Zhanday KDYRALIEVA

doi:10.32523/3080-1281-2026-155-2-19-35

Авторы

Лаура ТУРАРБЕКОВА Алматинский гуманитарно-экономический университет Автор https://orcid.org/0000-0003-3416-0160
Динара САПАРОВА Международный университет Астана Автор https://orcid.org/0009-0007-8548-7741
Жандай КДЫРАЛИЕВА Алматинский гуманитарно-экономический университет Автор https://orcid.org/0000-0001-9381-6516

DOI:

https://doi.org/10.32523/3080-1281-2026-155-2-19-35

Ключевые слова:

искусственный интеллект в образовании; нарративная идентичность; становление субъекта; ученический сторителлинг; алгоритмическая медиация; соавторство человека и ИИ; цифровая агентность; философия образования

Аннотация

Интенсивное внедрение искусственного интеллекта в образовательную среду трансформирует не только педагогические практики, но и условия формирования субъектности. В данной статье предлагается философская рефлексия ученического сторителлинга в эпоху искусственного интеллекта с целью анализа того, каким образом нарративные алгоритмы влияют на процессы становления субъекта. Опираясь на философскую традицию, рассматривающую нарратив как ключевой способ самоконституирования, исследование концептуализирует сторителлинг как пространство, в котором обучающиеся конструируют идентичность, агентность и моральную позицию. Далее алгоритм анализируется как форма структурирования смысла, при этом особое внимание уделяется механизмам алгоритмической селекции и цифровой медиации, формирующим доступные нарративные модели. В практиках письма с использованием ИИ ученический сторителлинг все чаще проявляется как форма соавторства человека и машины, что приводит к перераспределению агентности между обучающимся и системой. Хотя подобное взаимодействие может расширять выразительные возможности, оно также несет определенные риски, включая стандартизацию идентичности и скрытую нормализацию культурно доминирующих нарративных шаблонов. В статье утверждается, что искусственный интеллект не устраняет субъектность, а трансформирует способы ее возникновения, смещая их в сторону гибридных и реляционных форм. В заключении обозначаются направления будущих эмпирических исследований, направленных на изучение того, как учащиеся осмысляют авторство, ответственность и этическое самопонимание в условиях образовательных практик, медиированных искусственным интеллектом.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Библиографические ссылки

Adadi, A., & Berrada, M. (2018). Peeking inside the black-box: A survey on explainable artificial intelligence (XAI). IEEE Access, 6, 52138–52160. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2870052

Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., & Shmitchell, S. (2021). On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big? In Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (pp. 610–623). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3442188.3445922

Bommasani, R., Hudson, D., Adeli, E., Altman, R., Arora, S., Arx, S., Bernstein, M., Bohg, J., Bosselut, A., Brunskill, E., Brynjolfsson, E., Buch, S., Card, D., Castellon, R., Chatterji, N., Chen, A., Creel, K., Davis, J., Demszky, D., & Liang, P. (2021). On the opportunities and risks of foundation models. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2108.07258

Bouchardon, S., & Fülöp, E. (2024). Récit numérique et temporalité. Sens public. https://hal.science/hal-04908130v1/file/SP1719.pdf

Bourdieu, P. (1977). Outline of a theory of practice. Cambridge University Press.

Bourdieu, P. (1990). The logic of practice. Stanford University Press.

Bucher, T. (2018). If… then: Algorithmic power and politics. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oso/9780190493028.001.0001

Burrell, J. (2016). How the machine “thinks”: Understanding opacity in machine learning algorithms. Big Data & Society, 3(1). https://doi.org/10.1177/2053951715622512

Capurro, R. (2010). Digital hermeneutics: An outline. AI & Society, 25(1), 35–42.

Chen, Y., Wang, Y., Wüstenberg, T., Kizilcec, R. F., Fan, Y., Li, Y., Lu, B., Yuan, M., Zhang, J., Zhang, Z., Geldsetzer, P., Chen, S., & Bärnighausen, T. (2025). Effects of generative artificial intelligence on cognitive effort and task performance: Study protocol for a randomized controlled experiment among college students. Trials, 26(1), 244. https://doi.org/10.1186/s13063-025-08950-3

Choudhuri, R., Sanchez, C. A., Burnett, M., & Sarma, A. (2026). Why Johnny can't think: GenAI's impacts on cognitive engagement. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2601.22430

Clark, A., & Chalmers, D. (1998). The extended mind. Analysis, 58(1), 7–19. http://www.jstor.org/stable/3328150

Essel, H. B., Vlachopoulos, D., Essuman, A. B., & Amankwa, J. O. (2024). ChatGPT effects on cognitive skills of undergraduate students: Receiving instant responses from AI-based conversational large language models (LLMs). Computers and Education: Artificial Intelligence, 6, 100198. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100198

Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., Chatila, R., Chazerand, P., Dignum, V., Lütge, C., Madelin, R., Pagallo, U., Rossi, F., Schafer, B., Valcke, P., & Vayena, E. (2018). AI4People – An ethical framework for a good AI society: Opportunities, risks, principles, and recommendations. Minds and Machines, 28(4), 689–707. https://doi.org/10.1007/s11023-018-9482-5

Foucault, M. (1988). Technologies of the self. In L. H. Martin, H. Gutman, & P. H. Hutton (Eds.), Technologies of the self: A seminar with Michel Foucault (pp. 16–49). University of Massachusetts Press.

Fricker, M. (2007). Epistemic injustice: Power and the ethics of knowing. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780198237907.001.0001

Gerlich, M. (2025). AI tools in society: Impacts on cognitive offloading and the future of critical thinking. Societies, 15(1), 6. https://doi.org/10.3390/soc15010006

Gillespie, T. (2014). The relevance of algorithms. In T. Gillespie, P. J. Boczkowski, & K. A. Foot (Eds.), Media technologies: Essays on communication, materiality, and society (pp. 167–194). MIT Press.

Haraway, D. (1991). A cyborg manifesto: Science, technology, and socialist-feminism in the late twentieth century. In Simians, cyborgs, and women: The reinvention of nature (pp. 149–181). Routledge.

Hassan, R. (2020). The condition of digitality: A post-modern Marxism for the practice of digital life. University of Westminster Press. http://www.jstor.org/stable/j.ctvw1d5k0

Hayles, N. K. (2017). Unthought: The power of the cognitive nonconscious. University of Chicago Press.

Heersmink, R., de Rooij, B., Clavel Vázquez, M. J., & Colombo, M. (2024). A phenomenology and epistemology of large language models: Transparency, trust, and trustworthiness. Ethics and Information Technology, 26, 41. https://doi.org/10.1007/s10676-024-09777-3

Humphreys, P. (2009). The philosophical novelty of computer simulation methods. Synthese, 169(3), 615–626. http://www.jstor.org/stable/40271312

Ihde, D. (1990). Technology and the lifeworld. Indiana University Press.

Kasneci, E., Sessler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., et al. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274

Kemper, N. F., Martin, T., Cohrs, L., Schmiedek, F., & Habermas, T. (2025). Agency and communion in brief entire life narratives across the life span. Journal of Personality, 93(5), 1042–1054. https://doi.org/10.1111/jopy.12990

Kitchin, R. (2017). Thinking critically about and researching algorithms. Information, Communication & Society, 20(1), 14–29. https://doi.org/10.1080/1369118X.2016.1154087

Latour, B. (2006). Nous n’avons jamais été modernes: Essai d’anthropologie symétrique. La Découverte. https://doi.org/10.3917/dec.latou.2006.01

Lazar, S. (2024). Automatic authorities: Power and AI. In D. Heersmink & J. Symons (Eds.), The Oxford handbook of philosophy of AI. MIT Press. https://doi.org/10.7551/mitpress/14962.003.0004

Manovich, L. (2019). AI aesthetics. Strelka Press.

Meretoja, H., Kinnunen, E., & Kosonen, P. (2022). Narrative agency and the critical potential of metanarrative reading groups. Poetics Today, 43(2), 387–414. https://doi.org/10.1215/03335372-9642679

Noble, S. U. (2018). Algorithms of oppression: How search engines reinforce racism. New York University Press.

Ricoeur, P. (1984). Time and narrative (Vol. 1). University of Chicago Press. (Original work published 1983)

Ricoeur, P. (1990). Soi-même comme un autre. Seuil.

Rosa, H. (2013). Social acceleration: A new theory of modernity. Columbia University Press.

Stiegler, B. (1998). Technics and time, 1: The fault of Epimetheus. Stanford University Press.

Stiegler, B. (2010). What makes life worth living: On pharmacology. Polity Press.

Striphas, T. (2015). Algorithmic culture. European Journal of Cultural Studies, 18(4–5), 395–412.

Taylor, C. (1989). Sources of the self: The making of the modern identity. Harvard University Press.

Turarbekova, L. V. (2022). Ischeznovenie ob’ekta: Realizacija hajdeggerianskogo jadernogo fantazma i internet veshhej [The disappearance of the object: The realization of the Heideggerian nuclear phantasm and the Internet of things]. Vestnik KazNU im. Al-Farabi. Serija filosofii, kul’turologii i politologii, 79(1), 22–29. https://doi.org/10.26577/jpcp.2022.v79.i1.03

Turarbekova, L. V. (2022a). Vopros o kiborge [The question of the cyborg]. Medicinskaja antropologija i biojetika, 23(1). https://doi.org/10.33876/2224-9680/2022-1-23/12

Turarbekova, L., Nurysheva, G., Sartayeva, R., & Muursepp, P. (2024). My little cyborg: Human, machine, and the philosophical paradoxes of difficult humanism. ICON, 29(2), 109–126. https://doi.org/10.11590/icon.2024.2.05

van Doeselaar, L., & Reitz, A. K. (2023). Personal narratives as a predictor of trait change and state fluctuations in self-esteem and life satisfaction during the transition from education to work. Identity: An International Journal of Theory and Research, 23(1), 18–35. https://doi.org/10.1080/15283488.2022.2106229

Wang, J., & Fan, W. (2025). The effect of ChatGPT on students’ learning performance, learning perception, and higher-order thinking: Insights from a meta-analysis. Humanities and Social Sciences Communications, 12, 621. https://doi.org/10.1057/s41599-025-04787-y

Wu, X., Zhao, H., Zhu, Y., Shi, Y., Yang, F., Hu, L., Liu, T., Zhai, X., Yao, W., Li, J., Du, M., & Liu, N. (2024). Usable XAI: 10 strategies towards exploiting explainability in the LLM era. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2403.08946

Zhai, X. (2023). ChatGPT: Reforming education on five aspects. Shanghai Education, 16–17. https://ssrn.com/abstract=4389098

Zuboff, S. (2019). The age of surveillance capitalism. PublicAffairs.